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原标题:发起最快算力挑战,「英伟达」发布其最快GPU产

浏览次数:158 时间:2020-04-22

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原标题:发起最快算力挑战,「英伟达」发布其最快GPU产品 Tesla T4

英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋

今天,人工智能计算公司「英伟达」发布了最新的GPU产品——Tesla T4(T代表Nvidia的新图灵架构)。

北京时间4月6日上午消息,英伟达周二发布了新款芯片TeslaP100,这款芯片能更好地支持深度学习技术。

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近几年,人工智能正取得快速发展。在识别图像和语音以及玩游戏等方面,人工智能软件正越来越强大。近期,谷歌的人工智能软件AlphaGo就利用深度学习技术击败了全球顶尖的围棋选手李世石。

「英伟达」Tesla T4

深度学习系统会在多个模拟神经元之间传递大量数据。利用P100芯片,计算机科学家可以向人工网络输入更多数据,或是设计更庞大的虚拟神经元网络,从而推动更大的突破。

这次推出的新产品主要用于机器学习和数据推理,对现在广泛使用的 P4 图形处理器有很大的革新。当前,几乎所有的大型云计算供应商都能够提供 P4 GPU,而「英伟达」想要将技术推到更新的一代。Tesla T4 的配置,总共有320个图灵张量内核和2560个CUDA核心。

人工神经网络的发展已有数十年时间,但深度学习的发展还是过去5年中的事。当时研究人员发现,为电子游戏图像显示而设计的芯片可以成为深度学习的基础。图形处理器仍是深度学习的关键,英伟达CEO黄仁勋表示,目前是时候为深度学习技术开发专门的芯片。

「英伟达」表示,谷歌将是首批运用 T4 GPU 的公司,该技术将推向谷歌的云平台。「英伟达」Tesla T4 的速度明显快于 P4。例如,对于语言推理能力来说,T4 比使用 CPU 要快34倍,比使用 P4快3.5倍。

在加州圣何塞的发布会上,黄仁勋表示:“我们首次设计了专门用于加速人工智能和深度学习的芯片架构。”他表示,英伟达投入了超过20亿美元研发预算,开发新款芯片。这款芯片集成了150亿个晶体管,大约是英伟达前一代芯片的3倍。而采用新款芯片的人工神经网络的学习速度将达到此前的12倍。

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Facebook、微软和其他公司的深度学习研究员此前试用了英伟达这款芯片。他们表示,这款芯片能带来更庞大的神经元网络,从而加速研究进度。

最重要的是,Tesla T4 是「英伟达」专门为人工智能推理设计的。公司副总裁、数据中心业务的副总裁 Ian Buck 表示,Tesla T4 之所以能如此高效地进行人工智能推理,是因为它的新图灵张量核心。「英伟达」CEO 黄仁勋谈及张量核心,说它不仅能服务于游戏、渲染,还可以用来做计算机推理。

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