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原标题:AMD CTO:下一代数据安全将依赖芯片和人工智能

浏览次数:165 时间:2020-04-22

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物联网通过实现自动化改变了各个行业,但物联网技术在带来无限市场机遇的同时,也引发了业界对其安全性的担忧。物联网解决方案中软硬件所存在的安全漏洞,已成为网络攻击的目标。随着联网设备的日益增加,IoT设备所面临的安全威胁也愈发突出。

AMD CTO-Mark Papermaster

如今,我们在日常生活中使用的所有物联网设备,都内置一颗被称为单片机的微型芯片。实际上,每年全球会制造和部署超过9亿台内置单片机的设备。单片机就如同设备的大脑,与设备中的操作系统一起,处理计算、存储和记忆功能。只有单片机是安全的,才能确保物联网网络的安全。

本文作者:Mark Papermaster,AMD高级副总裁兼首席技术官

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数据安全正处于拐点。随着消费者、企业以及政府所面临的威胁不断增加,人们迫切需要融合芯片和软件的智能安全解决方案。

为了确保单片机免受安全漏洞攻击,必须在一个安全解决方案中同时实现软件、硬件和云端的安全。微软在几年前就捕捉到了这一需求,并开发出一款端到端的解决方案Azure Sphere。该产品套件拥有三个组件,能在硬件、软件和云三个方面确保用户物联网方案的安全性。

面对当今的安全威胁,我们要做的不仅仅是对已知威胁进行扫描。这种被动反应模式已经被实时分析所取代,利用复杂模型、行为分析以及人工智能快速区分有效和恶意用户活动,而这些复杂模型依赖的则是融合了CPU、GPU以及专用安全芯片的大规模高性能计算。

财神彩票,从芯片到云端安全无忧

安全是一项工程挑战,因为要想实现安全,系统必须考虑到一系列因素,而这些因素全都依赖于越来越高的计算能力。就以认证这种最基本的安全形式为例,其基本概念是指访问数据的人员事实上被授权对数据进行访问。过去,这一过程需要对登录名和密码进行验证,将文本输入与数据库进行有效匹配。现在,我们可以利用指纹识别器或网络摄像头人脸识别进行生物特征认证,所有这些都需要巨量的计算能力来提供良好的用户体验。

由于必须提供综合全面的安全措施才能确保物联网安全,因此Azure Sphere解决方案以及为其提供支持的合作伙伴必须也拥有综合全面的雄厚实力。安富利不仅在硬件安全方面拥有丰富的经验,在单片机和物联网领域也拥有完备的能力。有鉴于此,微软相信安富利在硬件方面的专业技术和知识,并选择安富利作为首家为其Azure Sphere解决方案提供技术支持的分销商。

认证是实现安全的一种有效途径。尽管我们在改善认证方面实现了大踏步前进,但用户身份认证后的安全威胁依旧存在。每天都有难以估量的安全威胁被监测到,其中F-Secure、趋势科技、卡巴斯基实验室等安全供应商提供了所跟踪威胁数量方面的实时数据。这方面的数据不仅让人感到震惊,还表明安全是一个实时问题。2分钟前对用户身份的验证并不代表现在威胁消除了。我们需要“实时、永远在线”的安全。

此外,基于微软的Azure Sphere解决方案,安富利推出了Azure Sphere MT360入门套件。该套件能够为物联网项目的实施快速构建原型,助力开发者应对安全问题等重大挑战,将全新的物联网终端设备快速推向市场。

实时安全的实现需要融合智能硬件和软件。利用人工智能和行为分析是安全方面的一大趋势。如果说传统的病毒扫描和防火墙构建是安全方面的钉锤的话,人工智能和行为分析就是安全方面的手术刀,能够运用丰富知识和技能实现高精度。

安富利Azure Sphere MT360入门套件的面世,不仅能够帮助开发者加快其物联网部署步伐,而且能够全面地解决从芯片到云端的安全问题。该套件适用于建造安全的物联网边缘设备,如消费类电子设备和智慧零售、远程访问以及楼宇和工厂自动化等应用。

行为分析就是对用户的行为进行仔细考虑,将其与用户此前的活动进行匹配,生成用户是否为认证用户的可信度评价。大家可能已经通过谷歌的reCAPTHCA对行为分析有了一定了解,reCAPTHCA利用一个“高级风险分析引擎”对用户身份进行验证。这项技术还有望运用于网上银行领域,即便是攻击者拥有正确的登录名和密码,银行也可以对用户身份认证进行分析。为此,系统需要考虑输入特点、鼠标移动以及其他用户行为,将这些行为与已有的行为信息进行匹配。这类技术对于实现高精度的访问控制来说绝对是至关重要的,这种访问控制绝不仅仅依赖单一的认证方法对用户的整个会话进行验证。

安富利工程与技术副总裁Jim Beneke表示:“安全对于互联设备市场的持续增长而言至关重要。通过Azure Sphere,微软在提供安全连接方面取得了重大进展。我们的新入门套件以此为基础提供了一种简单的方法,帮助客户在创建基于Azure Sphere的设备时,加快原型设计、概念验证开发以及快速推向市场,同时确保其解决方案的安全性。”

行为分析不仅发生在用户的电脑上,还进行网络威胁检测,这通常被称为网络行为监测。网络行为监测的目的与行为分析的目的相同,只不过是在整个组织机构的网络中对行为进行分析。使用智能算法判断是否正在遭受攻击并掌握以往的使用模式很重要,更为重要的是拥有对数据进行分析的处理能力,在攻击造成严重损害之前做出有效决定。

聚焦边缘人工智能与安全

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